Proyectos de investigación
El proyecto Sistemas de Algoritmos Públicos es una iniciativa académica interdisciplinaria, desarrollada y financiada por la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes en Bogotá, Colombia. El proyecto comenzó en septiembre de 2024, pero se lanzó oficialmente en un evento público que tuvo lugar el 18 de marzo de 2025. Este proyecto surge de la necesidad de entender cómo el sector público de América Latina y el Caribe incorpora tecnologías basadas en algoritmos y de analizar los instrumentos de gobernanza de estas herramientas en la región.
El objetivo principal del proyecto es contribuir al conocimiento sobre los sistemas algorítmicos utilizados en el sector público de América Latina y el Caribe, así como promover la gobernanza de estas herramientas tecnológicas en la región. Se busca enriquecer el debate público sobre el uso de algoritmos, proporcionar datos para informar políticas públicas y estrategias de gobernanza tecnológica, y contribuir a la transparencia y protección de los derechos ciudadanos.
- Juan David Gutiérrez, PhD – director e investigador (desde 2022 – actualmente).
- Michelle Castellanos-Sánchez – Investigadora (2024 – actualmente).
- Sebastián Hurtado Guevara – Investigador (2024 – actualmente).
- Miguel Angel Campos – Diseñador (2024 – actualmente)
- David Stiven Peralta – Investigador (2024 – actualmente).
- Sarah Muñoz-Cadena – Investigadora (2024-2025).
Hasta el momento el proyecto ha consolidado tres repositorios principales de libre acceso:
- Publicación de tres repositorios digitales y seis bases de datos.
- Actualización de la página web que ofrece una interfaz para explorar los tres repositorios del proyecto y descargar los archivos de las seis bases de datos.
- Realización de eventos académicos.
- En mayo de 2025 se realizó una Clase Abierta titulada “Interacciones humano-robot: posibilidades de organización del espacio público”, a cargo de la Dra. Samanta Varela.
- En septiembre de 2025 se realizó una Clase Abierta titulada “El futuro del Estado en la era de la inteligencia artificial”, a cargo de Benjamin Roseth.
- Publicaciones de dos informes (marzo y mayo de 2025) que describen los principales hallazgos de las bases de datos del proyecto.
- Publicación de un Newsletter mensusal que informa sobre las novedades del proyecto.
- Entre marzo y noviembre de 2025, el proyecto ha mantenido una actualización y expansión continua de sus bases de datos, además de lanzar un Newsletter mensual con más de 1,000 personas registradas de 22 países de América, Europa y Asia.
Resultados
Panorama de la Inteligencia Artificial en el Sector Público de América Latina
El Informe de los Repositorios 2.0 del proyecto de reúne los hallazgos más recientes sobre el uso y la regulación de la inteligencia artificial (IA) en el sector público de América Latina y el Caribe, así como el despliegue de sistemas de toma automatizada de decisiones en Colombia.
1.Repositorio de sistemas de Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe
Este repositorio documenta 772 sistemas de IA en 25 países y territorios de la región. Colombia (259), Brasil (122) y México (109) concentran el 63% del total, lo que muestra una adopción creciente pero desigual.
El 70% de los sistemas está en funcionamiento y el 13% en fase piloto. Entre los 730 activos, el 68% corresponde a entidades del poder ejecutivo, 13% a órganos autónomos, 10% a instituciones educativas o empresas estatales, 7% a la rama judicial y 2% al legislativo. Las funciones más comunes son reconocimiento (537 sistemas), predicción (327) y detección de eventos (310). En cuanto a aportes gubernamentales, el 41% contribuye al cumplimiento de la ley, el 25% a servicios públicos y participación y el 19% al análisis de políticas públicas.
Respecto a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), las principales contribuciones se concentran en industria, innovación e infraestructura (ODS 9), salud y bienestar (ODS 3) y alianzas (ODS 17). Predominan las interacciones entre entidades públicas (540 casos), seguidas de interacciones con la ciudadanía (256). Además, el 54% de los sistemas utiliza datos personales, lo que plantea retos de privacidad.
En el caso de Perú, se registran 39 sistemas de IA, de los cuales 34 están en ejecución o pilotaje. El 79,4% es implementado por el poder ejecutivo, especialmente en asuntos económicos, servicios públicos generales y salud. El 62% opera con datos personales y la mayoría de interacciones son entre instituciones públicas. Los principales aportes se concentran en salud, gestión gubernamental y seguridad ciudadana.
2.Repositorio sobre regulación de Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe
Este repositorio identifica 572 instrumentos regulatorios en 20 países y territorios, tanto en el nivel nacional como subnacional. Incluye leyes, proyectos de ley, decretos, resoluciones y otros actos administrativos. La versión más reciente incorporó 232 nuevos instrumentos y añadió variables sobre inicio y fin de vigencia, así como la categoría “centralidad regulatoria de la IA”, que distingue si la regulación se centra de forma principal (central), complementaria o incidental en la IA.
Los países con más instrumentos son Brasil (203), México (103), Argentina (74), Colombia (63) y Perú (38), que concentran más del 84% del total. Desde 2023 se observa un aumento notable de iniciativas regulatorias, en paralelo al auge de la IA generativa.
La mayoría de los instrumentos son proyectos de ley (472, equivalentes al 82,5%). También se registran 21 leyes aprobadas, 18 decretos, 18 resoluciones y otros actos administrativos. En cuanto a la centralidad, el 61,7% de los instrumentos se enfocan de manera central en la IA, el 21,9% lo hacen de manera complementaria y el 16,4% de manera incidental
En Colombia se han identificado 63 instrumentos regulatorios. La mayoría son proyectos de ley (42) y solo un 31,7% ha sido aprobado. Más del 67% no ha alcanzado vigencia jurídica, lo que muestra que el marco normativo aún está en construcción. Predominan los instrumentos de carácter incidental (49,2%).
3.Repositorio de sistemas de toma automatizada de decisiones en Colombia
El tercer repositorio registra 400 sistemas de toma automatizada de decisiones (SDA) en el sector público colombiano, de los cuales 355 están activos. El despliegue muestra cinco etapas: actividad mínima antes de 2016, crecimiento moderado (2017–2019), expansión acelerada (2020–2022, con un promedio de 55 sistemas por año), desaceleración (2023–2024) y proyección de recuperación en 2025.
El 59% de los SDA corresponde al poder ejecutivo y el 29% a instituciones educativas y empresas estatales. El 65% funciona a nivel nacional y el 35% en el subnacional, con Bogotá en primer lugar. En cuanto a tecnología, el 63% se basa en IA y el 37% en automatización robótica de procesos. Las funciones principales son reconocimiento, soporte de interacción humano-máquina y detección de eventos.
Los aportes se concentran en asuntos económicos (30%), servicios públicos generales (16%) y educación (12%). En términos de ODS, destacan industria e innovación (ODS 9) y paz, justicia e instituciones sólidas (ODS 16). Las interacciones predominantes son entre entidades gubernamentales (66%) y entre gobierno y ciudadanía (40%). El 69% de los sistemas procesa datos personales, pero la transparencia es limitada: solo el 13% reporta fuentes de financiamiento, el 28% montos de inversión y el 23% resultados obtenidos.